ミテクラ
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医療広告ガイドライン完全準拠

患者さんはもう、
Googleだけで探していない。

ChatGPT・Gemini・Claude に「良い歯医者」を聞く時代。
そのとき、あなたの医院の名前は出てきますか？
ミテクラは、あなたの症例を“AIに読まれる形”で公開する歯科自費症例ポータルです。

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クレジットカード不要 · 10症例まで完全無料 · 30秒で登録完了

mitekura.jp ようこそ、◯◯歯科クリニック 今月の症例公開は順調です。前月比 +28% 累計閲覧 12,847 ↑ 28% 前月比 公開症例 47 下書き 3 件 全国ランキング #12 上位 8% 東京都ランキング #3 上位 5% 月別閲覧数の推移 直近 6ヶ月 12月 1月 2月 3月 4月 5月 6月 人気症例 TOP 5 30代女性のマウスピース矯正1,234 閲覧 インプラント (50代男性)894 閲覧 ラミネートベニア施術612 閲覧 All-on-4 全顎修復523 閲覧
ミテクラ by the numbers
5
登録クリニック
119
公開症例数
1,313
累計閲覧数
100%
広告ガイドライン準拠率
WHY NOW — AI時代の集患

AIは、一次情報を作れない。

ChatGPT も Google の AI も、世の中にある情報を要約して答えるだけ。実際の症例写真・本当の料金・before / after・医師の考え方——こうした一次情報は、AI には生成できません。だから AI は、それを持つ"参照元"を必要とします。

HOW IT WORKS — GEO
あなたの症例が、AIの“答え”になる。
STEP 1院内に眠っている、あなたの症例。
BEFOREAFTER
上顎臼歯部インプラント
（サイナスリフト併用）
費用 ¥1,320,000／約6か月
骨造成あり・東京都中央区
あなたの症例
procedure: implant
technique: sinus_lift
price: 1320000
area: 東京都
✓ JSON-LD 構造化
AIが読める形に変換
ChatGPT
Gemini
Claude
Perplexity
患者さんの質問「骨が少ないと言われたのですが、東京でインプラントが得意な歯医者はありますか？」
AI
骨造成に対応し、症例と費用を公開している医院では——
◎ ○○歯科（東京都中央区）
サイナスリフトを併用した骨造成インプラントの症例・費用を公開しています。
出典：ミテクラ掲載の症例データ
01あなたの症例
02構造化
03AIに届く
04患者の答えに

※ AIに引用されやすい構造でデータを公開する仕組みを表しています。特定のAIでの表示・掲載順位・集患効果を保証するものではありません。回答画面はイメージです。

AIが作れないもの

  • 実際の症例（before / after）
  • 本当の料金・費用の内訳
  • 治療実績・症例数
  • 写真・動画
  • 担当した医師の考え方

だから、価値が上がる

  • AIが普及するほど一次情報の価値は上がる
  • "答えの出どころ"として参照・引用されうる
  • 指名検索・来院の入口を押さえやすい
  • 構造化データで検索にもAIにも拾われやすい
  • 自院サイトにも埋め込んで二次活用できる
症例を載せる＝AIに
"引用される側"に回る。

患者が「地域名＋歯医者＋おすすめ」を AI に聞く時代。その答えに、あなたの医院が出てくるかどうか。ミテクラは、あなたの一次情報を医療広告ガイドラインに沿って構造化し、検索にも AI にも拾われる形で公開します。

実装済み ミテクラがすでに組み込んでいる「AIに拾われる仕組み」（GEO）

思想だけではありません。あなたの症例が公開された時点で、以下はすべて自動で適用されます。

症例を構造化データ化実際の費用・治療期間・リスク・施術内容を、AIが読める形式（JSON-LD / MedicalProcedure・Dentist）で全症例に自動付与。
「エリア×施術」まとめページ「東京の○○」のような集約ページを、AIの引用単位として構造化（症例一覧・費用・よくある質問）。単院サイトには作れない横断ページ。
主要AIを明示的に受け入れChatGPT・Claude・Perplexity・Google AI などのクローラーを robots.txt / llms.txt で明示許可。「一次情報の所在」をAIに案内。
ガイドライン準拠が信頼の証に確定費用・限定解除・監修医師を明記。医療情報でAIが重視する「信頼できる情報源」の条件を満たす形で公開。

症例が増えるほど、エリア×施術の集約は厚くなり、AIに引用される機会も積み上がっていきます。早く始めるほど、この蓄積で先行できます。

※ AI最適化の構造を実装するものであり、特定のAIでの表示・検索順位・集患効果を保証するものではありません。効果には個人差があります。
面倒を、AIに肩代わりさせる

写真を放り込むだけ。
あとは、AIがやります。

症例掲載が続かない理由は、はっきりしています。面倒だからです。写真を選び、術前・術後を並べ、治療内容を書き、費用・期間・リスクを整理して——1症例に何十分。だから何百枚もの症例写真が、院内のフォルダで眠っています。ミテクラは、その作業をAIに肩代わりさせました。

mitekura.jp — 症例をつくる
写真をまとめてドロップ撮影日やファイル名の整理は不要
AIが術前・術後を自動で仕分けBefore / After を対にして整列
BEFORE
AFTER
AIが症例を解析しています治療内容・費用・期間・リスクを読み取り
AI
医療広告ガイドラインの要件に沿って整理中…
限定解除のたたき台を自動生成先生はゼロから書く必要がありません
治療内容
ラミネートベニアによる前歯部の審美修復限定解除
費用（税込）
¥264,000（2歯）
治療期間・回数
約1か月・計3回
主なリスク
歯質の削合を伴う場合があります。まれに術後にしみる…
先生の確認を経て、公開最終確認は必ず先生が行う運用
✓
先生が内容を確認・修正しました
公開しました — AIに読まれる形で掲載完了
01ドロップ
02自動仕分け
03AI解析
04たたき台生成
05確認・公開
STEP 1

写真をドラッグ&ドロップ

口腔内写真をまとめて放り込むだけ。AIが術前（Before）と術後（After）を自動で仕分けし、対にして並べます。撮影日やファイル名の整理は不要です。

STEP 2

限定解除のたたき台を自動生成

医療広告ガイドラインで求められる治療内容・費用・期間・回数・リスクの記載文を、AIがたたき台として自動作成。ゼロから書く必要はありません。

STEP 3

先生は、確認と修正だけ

生成された内容を確認し、事実を直して公開。最終確認は必ず先生が行う運用だからこそ、ガイドライン上も安全な立て付けです。

1症例に何十分が、数分に。

「症例ページを作りたいが、更新が面倒で放置している」——その状態を、仕組みで終わらせます。診療の合間に、症例が積み上がっていきます。

※ AIが生成する仕分け・記載文はあくまで下書きです。公開前に必ず先生ご自身の確認・修正を挟む設計で、最終責任は医院側の確認にあります。だからこそ、時短と医療広告ガイドライン準拠を両立できます。

面倒な症例公開を、最短経路で。

AI下書き · 限定解除フォーム · 広告ガイドライン準拠チェック。
歯科自費治療の症例公開に必要な全てが、1つのプラットフォームに。

AI が画像から自動下書き

Before/After 画像をアップロードするだけで、AI が治療内容・症例文・限定解除要件・主なリスクまで自動で生成します。医師は確認・修正するだけ。

医療広告ガイドライン準拠

「絶対安全」「最先端」などのNG表現をリアルタイムで警告。専門医表記は厚労省告示の8種類のみホワイトリスト化し、認定医・指導医表記を構造的にブロック。

限定解除4要件を組み込み

治療内容・総額費用・治療期間/回数・主なリスクが揃わないと公開できない設計。ガイドライン違反のリスクをシステム側で防止します。

Before/After を美しく

施術前後を並べた3カラム表示で、ビフォーアフターがパッと見でわかる。患者さんへの訴求力を最大化します。

閲覧分析・全国ランキング

自院の閲覧数の月別推移、全国・都道府県ランキング、アクセス元の地域分布まで一目で確認。集患の効果が数字で見えます。

医師プロフィール準拠

厚労省告示の専門医資格・学歴・職歴・所属学会を構造化して入力。先生の強みを、信頼につながる形できれいに表示します。

自院サイトへ埋め込み

ミテクラ に登録した症例を、自院サイトに iframe で埋め込み可能。集患の入り口を増やしつつ、コンテンツ管理は1箇所で完結。

段階的な料金プラン

無料から始められ、掲載数や機能に応じて段階的にスケール。スモールスタートで、必要になったら広げられる料金体系です。

EXIF自動削除・SSL標準

アップロード画像のEXIF（位置情報）は自動削除。通信は全てSSL/TLS暗号化。患者情報の保護を徹底します。

先生がやるのは、症例を登録するだけ。
見つけてもらう対策は、全部ミテクラが自動で。

症例を1件公開すると、その1件が Google・Bing・ChatGPT・地図検索に合わせて自動で整えられます。
SEOやAIの専門知識も、追加の作業も、先生にはいりません。

「東京でインプラントが得意な歯医者は？」——
こうした質問に生成AI（ChatGPT・Claude・Perplexity）が答えるとき、
先生の医院と実際の症例が“根拠”として挙がる土台を、自動でつくります。

AIの回答に載る土台を自動生成

ChatGPT・Claude・Perplexity 向けの案内（llms.txt）と、症例・医院の構造化データを自動で用意。AIが「一次情報」として先生の症例を引用しやすくします。

Google・Bing に載る準備も自動

サイトマップを自動生成・自動更新。新しい症例を出すたびに、検索エンジンが見つけやすい状態を保ちます。専門的な登録作業は不要です。

「◯◯区・◯◯駅の歯医者」で見つかる

入力した住所から医院の位置情報を自動整形。「渋谷区 インプラント」「最寄駅＋歯医者」のような地域検索・地図検索で拾われやすくします。

公開した瞬間に検索エンジンへ通知

症例を公開すると、その場で検索エンジンへ自動通知（IndexNow）。「登録したのに、いつまでも出てこない」を防ぎ、クロールを早めます。

「◯◯歯科の評判」検索にも効く

医院名で調べられたとき、噂の口コミではなく“実際の症例・対応施術・監修医師”という検証可能な実績が根拠として出るよう、医院を自動で整えます。

症例が増えるほど、入口が増える

「東京都のインプラント症例」のようなエリア×施術のまとめページを、症例が増えるたびに自動で生成・拡張。積み上げるほど流入の入口が広がります。

効果は数字で見える

アクセス解析を標準搭載。どれだけ見られ、どこから来たかを数字で確認できます。「なんとなく」ではなく、効果を見ながら続けられます。

AIに読まれているかまで可視化

ChatGPTやClaudeのクローラーが実際にサイトを読みに来た記録を可視化。“AIに認識されているか”まで見える、数少ないサービスです。

実際に、ChatGPT（GPTBot）や Claude（ClaudeBot）のクローラーは、すでに毎日ミテクラを巡回しています。
※ 検索・AIでの表示や順位を保証するものではありません。掲載効果には個人差があります。

カテゴリから症例を探す

自費治療の主要カテゴリに対応しています。

歯列矯正

27 件の症例

インプラント

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審美・セラミック

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ホワイトニング

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自家歯牙移植・歯周外科

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